資料結構

「Hello 算法」的作者是畢業於上海交通大學的「Krahets」，內含演算法、複雜度分析、資料結構、陣列與串列、堆疊、佇列、雜湊、樹、 圖形、搜尋、排序..等多個章節，每個教學主題均搭配圖表圖解說明過程，並提供 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JS、TS、Dart、Rust、C 及 Zig 程式語言的實作程式碼，內容雖是簡體，但只要透過瀏覽器的翻譯功能，簡繁轉換後，除了圖片與程式碼內的說明用詞外，基本上還都能翻譯出台灣慣用的中文術語。

有些資料庫軟體擁有內建的 ER 圖產生器，它可以根據已經定義好的資料結構，自動根據資料表的 primary key 與 foreign key 產生結構圖。但如果我們只是在構想階段，還沒有建立實際的資料庫，我們可以使用 Database diagram Tool 這個免費的線上工具來幫助我們繪製 ER 圖，這個工具的使用方式很簡單，不需要註冊或安裝任何軟體，只要在網頁上輸入資料表內的欄位名稱、資料型態和相關關係鍵，就可以自動產生 ER Model 實體關係圖，並且可以將其匯出成 PNG 圖檔，方便保存或分享。

BRouter 這個網站在 OpenStreetMap 地圖實作兩點之間最短距離，使用者僅需使用滑鼠標註起點與終點後，就會由 BRouter 找出兩點之間的最短距離，除了最短距離外，還有可根據機車、汽車或自行車等交通工具不同而規劃不同的路線，而最終我們可以得知路線的總距離、旅程所需時間，至於路線選擇所演算的資料也可以查詢。

程式碼的時間複雜度，在沒有輔助工具的情況下，多數只能靠人工自行估算，而現在我們可以透過「TimeComplexity.ai」這個網站，使用者僅需貼上程式碼片段，就可以使用 AI 來估算，並且說明估算原則及其步驟，至於準確度如何呢？網站有提供資料結構上常用的教學範例，也是考試非常愛考的題目，像是 evenOdd()、maxSubArray()、binarySearch()、mergeSort()、bubbleSort()及 threeSum() 倒是滿符合的。