Moises.ai

將音樂做細部的分離，像是僅保留伴奏、僅保留人聲、僅保留某項樂器聲等，如果音樂的原始錄製，就是將這些音源用音軌分開，要單獨取出就比較容易，但越多音軌可能會造成檔案越大，而我們現行看到的大都是以去除人聲為主，畢竟喜歡唱歌的人多，Moises.ai 是個免費的音源分離線上應用，其利用機器學習方法以自動改進演算法，讓單獨提取人聲、伴奏或樂器聲都能夠精準的被實現。

如何將歌手所唱的歌曲變成自己專屬的伴唱帶呢？在 Windows 我們可以使用 Audacity 這套免費的應用程式來製作，而在網路上此類的選擇就更多了，但有些口碑不錯的服務，大都開始轉向成有限制的使用。
SongDonkey 同樣以 AI 的技術將歌曲中的人聲與伴奏分離，使用者只要將歌曲上傳，就可以將歌曲中的人聲和音樂伴奏分離成兩個單獨的檔案讓使用者下載，該服務無須註冊就可以使用，且 Always Fast、Always Free，有需要可試試。如果嫌自己製作伴唱帶太麻煩，不妨可以試試到 YouTube 找伴唱帶的免費服務。

要製作伴唱帶，傳統的作法是將人聲的音軌刪除，僅保留音樂音軌，這對將伴奏與人聲混合的音檔，通常效果不佳，而現在透過人工智慧的方式，可以精準的識別人聲與伴奏音樂，Lalal.ai 是個透過 A.I 來將音樂中的人聲與伴奏分離的免費服務，其操作相當簡單，只需將音樂檔上傳，就可以準備下載已處理完成的人聲與伴奏音檔，該服務免註冊，立即可用，至於分離後的效果，大家可以透過文末的範例自行判斷。